Biologia en la Red.

La Biología, al igual que otras ciencias, han encontrado en la red, una manera de democratizar la información, los avances, novedades e incluso, el intercambio académico en función de la evolución.  A continuación les presentamos algunos de los sitios en los cuales podemos encontrar información de gran importancia para el estudio de la biología:

National Center for Biotechnology Information (NCBI). La base de datos por antonomasia. Es un caso curioso, porque mientras la página principal de los NIH (Instituto Nacional de la Salud de EE.UU) es un vertedero de autoelogios y clichés sanitarios, en el NCBI es donde guardan toda la información que de verdad importa. Aquí uno puede perderse buscando millones de datos que le interesen, con cientos de referencias cruzadas y bibliografía actualizada que dé muestra de la fiabilidad de dichos datos. Vamos con algunas de ellas:

• OMIA y OMIM. Online Mendelian Inheritance in Animals/Men. Dos bases de datos dedicadas en exclusiva a la recopilación y ordenamiento de los genes que se descubren, posición en el genoma y funcionalidad asociada. Detallan en orden cronológico los descubrimientos y sus autores, y toda aquella enfermedad asociada al gen.
• GenBank. Todas las secuencias nucleotídicas descifradas y ordenadas hasta el momento por el NIH. Integra toda una red de datos que incluye bases independientes, como librerías completas de las secuencias EST, STS y GSS (ya veremos de qué va todo .eso si hablamos del Proyecto Genoma).
• PubMed. Una inmensa red de artículos, libros y publicaciones científicas. Todo está aquí. Todos los datos para dar citaciones correctas, referencias, abstract, lecturas completas, fechas, ediciones… la literatura científica de Biología en su máximo esplendor. Todo.
• Protein y Nucleotide. El libro de familia de las proteínas. Cuál es su estructura aminoacídica y espacial, qué gen la codifica y qué marcos de lectura posee, isoformas, características químicas y físicas… todo ello recopilando información existente en el resto de bases de datos.